.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
вчера
qa инженер (auto)
в пределах рынка
вакансия
256 605 ₽
в среднем
255 808 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Первый этап отбора — общение с AI-рекрутером в Сберчате, которое займет около 10 минут.
Команда создает информационные продукты для принятия решений на основе данных, аналитики, машинного обучения и искусственного интеллекта, а также разрабатывает комплекс автоматизированных решений для обработки данных в реальном времени.
задачи
- Проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование;
- Участвовать в тестировании продуктов, связанных с искусственным интеллектом, включая создание тестовых корзин для агентов, проверку диалоговых сценариев и валидацию релевантности ответов;
- Выполнять ручное тестирование е2е-процесса с участием смежных команд;
- Составлять тест-кейсы, тест-планы и отчеты о результатах тестирования;
- Разрабатывать и поддерживать автотесты, тестировать API, создавать заглушки;
- Проводить автоматизированное тестирование и анализировать результаты тестовых прогонов;
- Выявлять, локализовать и фиксировать обнаруженные дефекты;
- Участвовать в демо и приемо-сдаточных испытаниях функциональности;
- Взаимодействовать с разработчиками, аналитиками и другими членами команды для обеспечения качества продукта.
требования
- Опыт тестирования коммерческих приложений (ручное и автоматизированное) от 4 лет;
- Опыт автотестирования на Python;
- Опыт работы с Kafka и REST API, использование инструментов тестирования интеграционных решений (эмуляторы, заглушки);
- Практический опыт работы с Python (pytest, HTTP-клиенты, работа с API) для интеграционных тестов, доработок тестовой инфраструктуры и взаимодействия с FastAPI-сервисами;
- Понимание асинхронных интерфейсов (SSE, WebSocket) с точки зрения тестирования;
- Понимание принципов работы реляционных баз данных и умение писать основные SQL-запросы;
- Понимание принципов разработки программного обеспечения и методологий тестирования;
- Практика в основах DevOps и владение базовыми навыками работы с Jenkins, Git, BitBucket, Jira и Confluence;
- Базовые знания в области искусственного интеллекта (принципы работы LLM, знакомство с метриками качества диалогов);
- Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.
условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
- Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
