15 июн

Менеджер продукта

ниже рынка на 8,9%
вакансия 332 094 ₽
в среднем 364 617 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме под вакансию

Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Компания оперирует эксабайтами данных, которые необходимо эффективно хранить, обрабатывать и передавать между различными системами. Команда развивает распределённую платформу хранения и обработки данных YTsaurus, а также ML-платформу, на которой обучаются модели для ключевых продуктов компании.

задачи

  • Формировать продуктовую стратегию и план развития ML-платформы;
  • Определять ключевые направления развития инфраструктуры для машинного обучения;
  • Развивать платформу, покрывающую полный жизненный цикл машинного обучения, включая подготовку и хранение датасетов, обучение моделей, управление экспериментами, запуск инференса и эксплуатацию моделей;
  • Погружаться в задачи команд машинного обучения для выявления узких мест в инфраструктуре;
  • Формировать требования к новым инструментам и сервисам платформы;
  • Проектировать ключевые компоненты ML-платформы;
  • Переводить потребности пользователей в конкретные продуктовые решения;
  • Приоритизировать развитие платформы на основе продуктовых метрик и обратной связи;
  • Координировать работу нескольких инженерных команд;
  • Помогать командам поставлять сложные инфраструктурные фичи;
  • Следить за соответствием развития платформы продуктовой стратегии.

требования

  • Опыт работы с машинным обучением;
  • Понимание полного жизненного цикла машинного обучения;
  • Опыт запуска и развития продуктов в роли менеджера продукта;
  • Умение формировать план развития и приоритизировать задачи;
  • Сильная техническая база и понимание машинного обучения, инфраструктуры, распределённых систем и обучения моделей на графических процессорах;
  • Умение работать на стыке машинного обучения, инфраструктурных команд и продукта;
  • Будет плюсом опыт работы с платформами машинного обучения или инфраструктурой MLOps, опыт работы с большими распределёнными вычислительными системами, опыт построения платформ для разработчиков или внутренних инструментов.

условия

  • Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включающая стоматологию, чекапы, неотложную помощь за рубежом, лечение критических заболеваний и страхование от несчастных случаев;
  • Психотерапия в офисе или онлайн;
  • Лазерная коррекция зрения через год работы, ведение беременности и роды через два года;
  • Страхование родственников по системе 80/20;
  • Внутренняя образовательная платформа, менторство и программы обучения;
  • Оплата участия в профильных конференциях;
  • Наличие спортзалов в крупных офисах, скидки в фитнес-клубы, бассейны и студии;
  • Спортивный клуб и корпоративные команды;
  • Гибкий график работы;
  • Льготные жилищные займы для сотрудников российских офисов;
  • Программы поддержки для детей сотрудников.

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

прозрачные зарплаты в IT

Анонимные данные по зарплатам и грейдам

Посмотреть
График динамики зарплат
Откликнуться Добавить в отклики

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.