.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
16 мар
mlops engineer
выше рынка на 33,1%
вакансия
453 500 ₽
в среднем
340 739 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Нужно прислать резюме
Вакансия предполагает проектирование и поддержку инфраструктуры для машинного обучения, а также автоматизацию процессов доставки моделей в промышленную эксплуатацию.
задачи
- Разрабатывать и поддерживать инфраструктуру для машинного обучения.
- Создавать конвейеры для обучения и оценки моделей.
- Настраивать процессы непрерывной интеграции и доставки.
- Обеспечивать мониторинг и наблюдаемость моделей в промышленной среде.
- Управлять инфраструктурой как кодом.
требования
- Глубокий опыт работы с MLOps и инфраструктурой машинного обучения.
- Уверенное владение GCP, включая Vertex AI, GCS, BigQuery и Cloud Run.
- Опыт работы с Kubeflow, Docker и Kubernetes.
- Отличное знание Python.
- Опыт настройки CI/CD и работы с инструментами инфраструктуры как кода, например Pulumi.
- Опыт использования инструментов мониторинга моделей, таких как Grafana и TensorBoard.
условия
- Удалённый формат работы.
навыки
