.svg)
.svg)
Добавьте резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
31 мар
tech lead
выше рынка на 23,4%
вакансия
427 800 ₽
в среднем
346 632 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Создают поисковый сервис для ответа на запросы пользователей на естественном языке. Сервис ломает барьер между статичными знаниями языковой модели и постоянно меняющимся миром. Предоставляют GigaChat доступ к актуальной информации, чтобы пользователи получали точные ответы на любые вопросы, включая вопросы о свежих новостях и событиях.
задачи
- Разрабатывать и настраивать механизмы для автоматизированного сбора данных, обеспечивать корректность и полноту сбора, оптимизировать процессы таким образом, чтобы все работало быстрее и без ручного вмешательства
- Декомпозировать и ставить задачи для команды data инженеров, приоритизировать бэклог
- Разрабатывать MapReduce и потоковые пайплайны для предобработки данных и преобразовывать их в формат, оптимальный для дальнейшего хранения, обработки и использования в задачах поиска
- Проектировать и реализовывать хранилища, которые позволили бы эффективно решать задачи поиска
- Применять машинное обучение и искусственный интеллект для улучшения результатов работы, поддерживать корректную работу системы – мониторинг, диагностика и устранение неполадок, исправление старых багов и создание новых
требования
- Роль техлида команды из 3 инженеров: архитектура, распределение задач, контроль качества
- Умение проектировать DWH, Data Lake, Data Management Platform
- Понимание устройства векторных и полнотекстовых индексов
- Опыт разработки и оптимизации высоконагруженных пайплайнов (batch, streaming) для обработки больших объемов данных (100TB - 1PB+)
- Продвинутый уровень владения Python и SQL
- Опыт работы с движками для распределенной обработки данных (Spark, Trino), оркестраторы Airflow
- Будет плюсом опыт работы с таблицами формата Iceberg и опыт работы с GPU (инференс моделей)
условия
- Работа в офисе в Москве
навыки
