Python разработчик

Команда занимается сбором качественных данных, которые принципиально важны для обучения передовых моделей ИИ.

• Определять техническую стратегию и целевую архитектуру системы.
• Проектировать системы, готовые к масштабированию от миллионов до миллиардов сущностей.
• Принимать ключевые технологические решения по выбору стека, стратегий хранения и архитектурных паттернов.
• Проектировать сквозные пайплайны обработки данных.
• Писать код самых сложных и критичных компонентов системы.
• Проводить профилирование, нагрузочное тестирование и устранение узких мест в производительности.
• Оптимизировать прокси-инфраструктуру и маршрутизацию трафика на глобальном уровне.
• Исследовать и внедрять новые технологии для максимизации пропускной способности.
• Разрабатывать стратегии оптимизации стоимости инфраструктуры.
• Руководить командой из 3–6 инженеров, включая планирование, декомпозицию и приоритизацию задач.
• Формировать и поддерживать технические стандарты, проводить проверку кода и архитектурные ревью.
• Менторить разработчиков, проводить встречи один на один и помогать в профессиональном развитии.
• Взаимодействовать с потребителями данных и смежными командами для планирования дорожной карты развития.

• Коммерческий опыт разработки на Python от 7 лет, из них не менее 2 лет в роли техлида или тимлида.
• Экспертиза в проектировании распределённых высоконагруженных систем с миллионами запросов в секунду и петабайтами данных.
• Глубокое понимание сетевого стека, включая TCP, UDP, HTTP, TLS, DNS и QUIC.
• Практический опыт построения масштабных систем сбора данных.
• Экспертиза в асинхронном и параллельном программировании.
• Опыт проектирования микросервисной и событийно-ориентированной архитектуры.
• Опыт работы с Kafka, Redis, PostgreSQL, ClickHouse или их аналогами.
• Уверенное владение Kubernetes, Docker, Terraform и инструментами непрерывной интеграции и доставки.
• Опыт работы с облачными платформами.
• Навыки глубокого поиска и устранения неисправностей с помощью tcpdump, strace, perf и eBPF-инструментов.
• Опыт управления командой, включая найм, планирование и менторинг.
• Будет плюсом знание Go, Rust или C++ для написания высокопроизводительных компонентов, опыт работы в компаниях с масштабным краулингом, опыт работы с io_uring, eBPF, zero-copy networking, опыт построения геораспределённых систем, опыт применения машинного обучения для оптимизации стратегий сбора данных, а также наличие публичных выступлений и статей.

• Комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская.
• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия.
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
• Система обучения для профессионального и карьерного развития.
• Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи.
• Программа ипотеки для сотрудников.
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров.
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.