ML инженер

Компания является партнером государственных компаний и лидеров российского бизнеса, разработчиком и системным интегратором крупнейших государственных информационных систем, а также коммерческих решений для налогового мониторинга.

• Разрабатывать и дорабатывать классификатор названий товарных позиций на базе BERT-архитектур, включая предобучение, дообучение и оптимизацию моделей;
• Организовывать и контролировать процесс разметки данных: ставить задачи разметчикам, контролировать качество и автоматизировать пайплайны;
• Подготавливать датасеты: очищать и нормализовать данные с использованием pandas, datasets и regex;
• Проектировать и реализовывать архитектуру моделей: проводить эксперименты с BERT, DistilBERT, кастомными головами и ensemble-методами;
• Мониторить производительность моделей в продакшене: отслеживать метрики качества, drift-детекцию, проводить A/B-тестирование и автоматизированное дообучение;
• Работать с PostgreSQL: создавать таблицы, писать хранимые процедуры и функции, оптимизировать запросы и ETL-пайплайны для данных моделей;
• Интегрировать модели в продакшен: выполнять Docker-контейнеризацию и мониторинг GPU/CPU.

• Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин;
• Опыт работы в NLP/ML от 2 лет, включая fine-tuning transformer-моделей;
• Глубокий опыт работы с PyTorch, Hugging Face Transformers, pandas, datasets;
• Опыт работы с PostgreSQL: SQL, создание и оптимизация схем, хранимые функции, производительность запросов;
• Знание техник оптимизации моделей: квантование, layer-wise LR, кастомные функции потерь;
• Опыт работы с production ML: мониторинг, обнаружение аномалий, model serving;
• Уверенное владение Python, Git, Linux/Shell scripting;
• Будет плюсом опыт с классификацией текстов, навыки организации разметки данных и data pipeline engineering, работа с ONNX для inference, multi-GPU training.

• Конкурентная заработная плата по результатам собеседования и премии за эффективную работу;
• Официальное трудоустройство согласно ТК РФ, включая оплачиваемые отпуска с дополнительной выплатой 50% от оклада после 11 месяцев работы;
• Выплата заработной платы дважды в месяц;
• Компенсация больничного листа до 7 дней с сохранением полной оплаты;
• ДМС по окончании испытательного срока с широким перечнем учреждений, включая стоматологию;
• Возмещение до 50% затрат на занятия спортом;
• Профессиональное обучение и сертификация за счет компании;
• Организация внутренних и внешних митапов, хакатонов, конференций, семинаров и тренингов;
• Партнерские программы по изучению иностранных языков и развитию профессиональных навыков;
• Доступ к корпоративной библиотеке Alpina Digital;
• Возможность взять 5 дополнительных оплачиваемых выходных дней в год после 11 месяцев работы.