ML Engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда отвечает за качество структуры товарной базы, создание карточек товаров и привязку к ним предложений от магазинов для обеспечения выбора пользователями лучшей цены или доставки. Сервис работает с миллиардами товаров, используя ML-модели для их сравнения и оптимизации процессов.
задачи
- Обучать нейронные сети и модели градиентного бустинга;
- Дообучать модели YandexGPT на генерацию контента и задачи классификации;
- Выполнять кластеризацию миллиардов товаров;
- Проводить полный цикл работ от сбора датасета до внедрения модели в конечный продукт;
- Исследовать новейшие ML-подходы и предлагать идеи для улучшения качества моделей;
- Находить баланс между качеством и скоростью инференса моделей.
требования
- Опыт обучения ML-моделей и внедрения их в продакшен от 3 лет;
- Умение формулировать задачи в терминах ML и измерять результат;
- Знание различных алгоритмов и способность выбрать подходящий;
- Ответственное отношение к качеству конечного продукта;
- Готовность погружаться в новые технологии;
- Будет плюсом опыт обучения больших ML-моделей типа BERT, работа с генеративными сетями типа СhatGPT, опыт выстраивания инфраструктуры ML-процессов, владение C++ или готовность его изучить.
условия
- Зарплата на уровне рынка и выше;
- Премии каждые полгода по результатам ревью;
- Гибкий график работы;
- Ипотечные программы под 3% на 10 лет или без процентов на 3 года;
- Компенсация затрат на питание;
- Расширенная программа ДМС, оплата 80% стоимости ДМС для супругов и детей;
- Спортзал, тренажёрный зал и йога в офисе;
- Бесплатная парковка.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.