ML Engineer

Команда исследует и разрабатывает модели машинного обучения для персонализации рекомендательных сервисов, используя трансформеры для анализа пользовательской истории в рекламных технологиях и рекомендациях.

• Выполнять претрейн или обучение восстановлению логирующей политики;
• Обучать модели на пользовательском фидбэке для ранжирования релевантных кандидатов;
• Адаптировать модели для продакшена под высокую нагрузку;
• Исследовать архитектурные оптимизации и использовать специализированные фреймворки для инференса;
• Писать собственные CUDA-кернелы на Triton.

• Опыт работы от 3 лет;
• Желание заниматься прикладными исследованиями в области машинного обучения;
• Глубокое знание основ современного глубокого обучения;
• Умение реализовывать научные статьи в коде, включая SOTA-методы и алгоритмы;
• Будет плюсом опыт внедрения нейросетей в продакшен, интерес к трендам в RecSys, NLP или CV, а также участие в спортивном программировании, ML-соревнованиях или хакатонах.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая плановую и неотложную помощь, лечение критических заболеваний, ментальное здоровье, чекапы и вакцинацию;
• Оплата 30 дней больничного в году в полном объёме;
• Стоматологические услуги и коррекция зрения после года работы;
• Терапевты в крупных офисах;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудников и их супруг при стаже более двух лет;
• Страхование родственников по системе 80/20.