ML Engineer

Команда занимается разработкой моделей для подбора рекламы в диалоговом контексте, обеспечивая понимание намерений пользователя и органичную интеграцию объявлений в ответы голосового помощника.

• Проектировать и обучать модели, учитывающие историю диалога, интент пользователя, тональность и формат взаимодействия;
• Обрабатывать большие данные, обучать тяжёлые ML-модели и преобразовывать их в легковесные для использования в реальном времени;
• Отбирать релевантные кандидаты из сотен миллионов объявлений на этапе кандидатогенерации с использованием эмбеддинговых моделей и ANN-индексов;
• Оценивать семантическую близость текста объявления и контекста диалога на этапе ранжирования.

• Опыт работы от 3 лет;
• Знание Python и C++;
• Понимание алгоритмов и структур данных;
• Опыт обучения моделей в области NLP (BERT, GPT и другие);
• Знание архитектур рекомендательных систем;
• Навыки проведения A/B-тестирования и базовой аналитики влияния внедрений;
• Будет плюсом дистилляция и оптимизация моделей для real-time-инференса, опыт файнтюнинга генеративных моделей (RLHF, DPO), знакомство с рекламными системами или аукционными механизмами.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая стоматологию, чекапы и неотложную помощь за рубежом;
• Страхование родственников по системе 80/20;
• Доступ к внутренней образовательной платформе, менторству и оплата участия в профильных конференциях;
• Наличие спортзалов в крупных офисах, корпоративные тренеры и скидки в фитнес-клубы;
• Гибкий график работы;
• Льготные жилищные займы для сотрудников российских офисов;
• Программы поддержки для родителей: страхование детей, подарки на рождение, помощь при планировании беременности.