machine learning engineer

Команда строит процессы и инфраструктуру, которые влияют на портфель enterprise-рекламодателей объёмом около 50 млрд рублей в квартал. Сервис предоставляет инструменты для поиска новых точек роста выручки и защиты бюджетов клиентов.

• Разрабатывать и внедрять AI-агенты end-to-end;
• Проектировать логику работы мультиагентных систем;
• Выбирать оптимальные языковые модели;
• Создавать кастомные навыки и настраивать интеграции с внутренними сервисами и внешними API;
• Выстраивать систему оценки ответов, отслеживать галлюцинации и внедрять автовалидацию;
• Дорабатывать ML-модель потенциала клиентов, тестировать гипотезы и проводить эксперименты по улучшению точности алгоритма;
• Проектировать архитектуру и MLOps-процессы;
• Выстраивать пайплайны данных и упаковывать решения в сервисы.

• Опыт коммерческой разработки на Python от трёх лет;
• Практический опыт работы с API языковых моделей: промпт-инжиниринг, RAG, оценка качества генерации;
• Глубокое понимание принципов работы классического машинного обучения: градиентный бустинг, проектирование признаков, A/B-тесты;
• Уверенная работа с данными, использование SQL, pandas, инструментов визуализации;
• Высокая самостоятельность и готовность брать на себя ответственность за архитектурные решения;
• Будет плюсом опыт создания мультиагентных систем (LangChain, LangGraph, AutoGen), внедрения автоматической оценки качества (LLM-as-a-judge, RAGAS), понимание специфики рекламных технологий или перформанс-маркетинга, владение базовыми навыками DevOps (Docker, API, деплой сервисов).

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая плановую и неотложную помощь, ментальное здоровье, ежегодные чекапы, стоматологию, коррекцию зрения и ведение беременности;
• Оплата 30 дней больничного в году в полном объёме;
• Возможность страхования родственников по системе 80/20;
• Наличие кабинетов терапевтов в крупных офисах.