deep learning engineer

Команда Нейро разрабатывает мультимодальный продукт, объединяющий генеративные модели с внешними источниками информации, такими как веб-поиск, поиск по картинкам и данные организаций на Картах. Система внедрена в Поиск Яндекса и применяется для решения сложных сценариев в чате с Алисой. В рамках работы над продуктом создаются LLM-оценщики и реворд-модели, которые определяют процессы обучения, генерации и анализа нейросетей.

• Совершенствовать процесс алайнмента Нейро с использованием реворд-моделей и LLM-оценщика;
• Решать смежные задачи, связанные с алайнментом;
• Проводить эксперименты с подходами test-time scaling для LLM-оценщика;
• Улучшать LLM-оценщика на всех стадиях обучения, включая annealing и GRPO;
• Развивать мультимодальный VLM-оценщик для оценки не только текста, но и других мультимодальных данных.

• Понимание математики за PyTorch-кодом и принципов работы LLM «под капотом»;
• Опыт реализации SOTA-методов и алгоритмов на основе научных статей;
• Широкий кругозор и компетенции в NLP и DL;
• Опыт работы от 3 лет;
• Будет плюсом глубокие знания в области LLМ и RL, опыт работы с крупными моделями и распределённым обучением.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая стоматологию, чекапы, неотложную помощь за рубежом и лечение критических заболеваний;
• Страхование родственников по системе 80/20;
• Психотерапия, лазерная коррекция зрения и программы ведения беременности;
• Доступ к внутренней образовательной платформе, менторству и оплата участия в профильных конференциях;
• Наличие спортзалов в офисах, корпоративные тренеры и скидки в фитнес-клубы;
• Гибкий график работы;
• Льготные жилищные займы для сотрудников российских офисов;
• Программы поддержки для детей сотрудников.