Data scientist
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Авито является самой посещаемой онлайн-платформой объявлений в мире, объединяющей продавцов и покупателей из частного сектора, малого и среднего бизнеса, а также корпораций. Команда Antifraud в Департаменте Data Science разрабатывает алгоритмы скоринга пользователей и системы анализа коммуникаций для борьбы с мошенничеством, включая массовые регистрации, взломы аккаунтов и фишинг.
задачи
- Разрабатывать и улучшать алгоритмы обнаружения фрода;
- Создавать и дорабатывать эвристики и ML-модели;
- Работать с задачами классификации текстов, экспериментируя с разными архитектурами и таргетами;
- Подготавливать, размечать и анализировать данные;
- Оценивать качество моделей и отслеживать их поведение в продакшене;
- Анализировать эффективность решений на данных и бизнес-метриках;
- Участвовать во внедрении ML-решений.
требования
- Базовые знания в ML / Data Science и знакомство с задачами NLP;
- Умение работать с данными и писать на Python (Pandas, NumPy);
- Знание Jupyter Notebook;
- Владение SQL для извлечения данных;
- Понимание основных ML-методов и их применимости;
- Готовность учиться, работать в команде и принимать обратную связь;
- Чтение технических материалов на английском языке;
- Готовность к работе с большим объёмом устной коммуникации;
- Будет плюсом участие в соревнованиях по ML (Kaggle и аналоги), наличие pet-проектов или учебных проектов по ML, опыт работы с разными типами данных (табличные, текстовые, событийные).
условия
- Официальная оплачиваемая стажировка;
- Период стажировки — 6 месяцев;
- Профессиональные наставники и погружение в задачи с первого дня;
- Комьюнити стажёров;
- Техника для работы и компенсация питания;
- Доступ к корпоративным онлайн-библиотекам «МИФ» и «Альпина».
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.