data engineer
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Компания занимается развитием корпоративной платформы данных, автоматизацией процессов и построением современной аналитической инфраструктуры.
задачи
- Разрабатывать, поддерживать и масштабировать ETL/ELT-процессы для загрузки и обработки данных из различных источников;
- Работать с современным стеком: Python, dbt, ClickHouse;
- Настраивать и сопровождать процессы оркестрации данных на базе Apache Airflow;
- Оптимизировать SQL-запросы и повышать производительность хранилищ данных;
- Проектировать и развивать модели данных с использованием методологий Data Vault 2.0 и Kimball;
- Обеспечивать качество данных через автоматизированное тестирование и мониторинг ETL-процессов;
- Участвовать в развитии архитектуры данных и внедрении лучших инженерных практик.
требования
- Опыт работы в Data Engineering от 1 до 2 лет;
- Уверенное владение Python и SQL;
- Опыт работы с Apache Airflow, Airbyte и dbt-core;
- Опыт работы с реляционными и колоночными СУБД;
- Знание принципов моделирования данных и методологии Data Vault 2.0;
- Опыт работы с Git, CI/CD, Docker и Bash scripting;
- Английский язык на уровне B2;
- Аналитические навыки и системное мышление;
- Будет плюсом базовое понимание облачных платформ AWS или GCP.
условия
- Заработная плата от 70 000 сом;
- Участие в развитии современной платформы данных и масштабных проектах;
- Возможность профессионального роста и развития;
- Офис в центре города.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.