ai engineer

ниже рынка на 12,1%

вакансия 300 000 ₽

в среднем 341 486 ₽

Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией

генерация резюме под вакансию

Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию

сопроводительное письмо

Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории

описание

Описания нет

задачи

Проектировать, разрабатывать и сопровождать мультиагентные GenAI-решения для автоматизации бизнес-процессов и обработки пользовательских запросов;
Разрабатывать и развивать RAG-конвейеры: интегрировать LLM, подготавливать данные, работать с векторными хранилищами и оптимизировать качество ответов моделей;
Интегрировать AI-сервисы с внутренними корпоративными системами через REST API, базы данных и внешние источники данных;
Разрабатывать и поддерживать AI-оркестрацию на базе LangChain, LangGraph, CrewAI, n8n или аналогичных платформ, включая создание кастомных компонентов и инструментов;
Развертывать, настраивать и эксплуатировать локальные LLM-решения в корпоративном контуре с учетом требований информационной безопасности и защиты данных.

требования

Опыт разработки и оркестрации GenAI-агентов на платформах LangChain, LangGraph, CrewAI, AutoGen, LlamaIndex или аналогах;
Опыт работы с MCP (Model Context Protocol) или аналогичными протоколами интеграции инструментов;
Уверенное владение Python и JavaScript/TypeScript для разработки бизнес-логики и интеграционных решений;
Опыт работы с PostgreSQL, JSON и обработкой структурированных данных;
Опыт интеграции систем через REST API и OAuth2;
Навыки сбора, обработки и нормализации данных из внешних источников и веб-сервисов;
Практический опыт работы с LLM, промпт-инжинирингом и построением RAG-решений;
Опыт использования векторных хранилищ (PGVector, Qdrant, Milvus или аналоги);
Опыт разработки решений на базе LangChain или аналогичных фреймворков для работы с LLM;
Опыт развертывания и эксплуатации локальных (on-premise) AI-решений и open-source моделей;
Понимание принципов защиты данных и работы с информацией в корпоративном контуре;
Опыт работы с n8n и разработкой кастомных компонентов;
Будет плюсом знание React, GraphQL, FastAPI, опыт интеграции с корпоративными системами (CRM, SAP, 1С, DWH).

условия

Оформление по ИП;
Дружелюбная атмосфера внутри компании;
Развитие через реальные задачи;
Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются;
Гибкий график работы;
Оплата за фактически отработанное время;
Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента.

навыки

python javascript typescript langchain langgraph crewai llm rag postgresql rest api oauth2 n8n mcp

Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.

Добавить в отклики

Telegram В отклики