ai engineer

JetBrains создает инструменты для разработчиков, которыми пользуются миллионы инженеров. Команда AI for Code занимается разработкой следующего поколения агентов для написания кода и агентных рабочих процессов: систем, способных понимать кодовые базы, планировать и выполнять многошаговые задачи, взаимодействовать с разработчиками и предоставлять надежные результаты внутри реальных сред разработки.

• Создавать готовые к работе агентные системы для выполнения реальных задач разработчиков внутри продуктов JetBrains;
• Превращать возможности моделей в надежные функции продукта с помощью проектирования промптов, настройки контекста, дообучения и других методов;
• Проектировать и улучшать агентный цикл, включая использование инструментов, стратегию выполнения, механизмы защиты и контроль качества задач;
• Создавать наборы для оценки и инфраструктуру качества поведения агентов, включая онлайн и офлайн тесты, проверку регрессий и анализ ошибок;
• Выстраивать циклы обратной связи на основе реального использования, журналов и сигналов пользователей для улучшения данных и поведения агентов;
• Работать как с внешними API, так и с собственными или открытыми моделями, принимая прагматичные решения с учетом производительности, задержек, надежности, конфиденциальности и стоимости;
• Сотрудничать с менеджерами по продукту, инженерами и исследователями для выпуска функций от начала до конца;
• Помогать определять техническое направление будущей работы в неоднозначных областях.

• Глубокие знания основ разработки программного обеспечения и опыт вывода сложных систем в продакшн;
• Практический опыт создания продуктов на базе больших языковых моделей, агентов для написания кода или других систем искусственного интеллекта;
• Опыт улучшения поведения моделей через систематические итерации, включая промпт-инжиниринг, настройку контекста, дообучение или методы оптимизации предпочтений;
• Практический опыт оценки и бенчмаркинга систем на базе больших языковых моделей, включая определение метрик успеха и выявление регрессий;
• Опыт работы с «шумными» реальными данными, а не только с чистыми наборами для обучения;
• Умение оценивать компромиссы между качеством модели, задержками, надежностью, конфиденциальностью и стоимостью;
• Уверенность в работе с неопределенностью и способность брать на себя ответственность за направление работы на протяжении нескольких итераций;
• Сильные коммуникативные навыки и способность согласовывать инженерные и продуктовые решения.

• Конкурентная заработная плата;
• Гибкое место работы: возможность работать из дома или из офиса;
• Возможность работать удаленно из-за границы до 30 дней в году;
• Дополнительные выходные дни;
• Компенсация медицинского страхования;
• Возможности для обучения и развития, включая доступ к конференциям, курсам и языковым классам;
• Помощь с переездом;
• Компенсация питания или обеденные выплаты;
• Поддержка ментального здоровья;
• Спортивные бонусы;
• Корпоративные мероприятия.