Product Analyst

Сервис Яндекс Маршрутизация помогает бизнесу оптимизировать логистику: планировать доставки, строить маршруты, распределять заказы по транспорту и курьерам, учитывать ограничения и повышать эффективность операций.

• Анализировать использование продукта клиентами, изучать сценарии, частоту и глубину использования, находить ограничения и узкие места;
• Искать точки роста для масштабирования продукта на новые клиентские сегменты и логистические сценарии;
• Формировать и развивать систему продуктовых и операционных метрик;
• Выявлять причины просадок в метриках и предлагать решения;
• Оценивать влияние изменений в продукте, методологии или процессах внедрения на ключевые метрики;
• Помогать продуктовой команде принимать решения на основе данных;
• Проводить моделирование для клиентов: оценивать потенциальный эффект применения продукта, сравнивать сценарии, помогать находить оптимальные конфигурации;
• Проверять корректность применения методологии продукта на клиентских данных;
• Анализировать влияние качества входных данных, настроек ограничений и выбранных подходов на результат планирования;
• Давать рекомендации по изменению методологии, настроек или процессов клиента для улучшения метрик;
• Помогать сокращать цикл интеграции клиента в продукт за счёт аналитики, инструментов и понятных диагностик;
• Анализировать использование продукта в разрезе клиентских сегментов, объёмов, сценариев и получаемой ценности;
• Формировать и проверять гипотезы по тарифной сетке, оценивать влияние изменений в тарифах на выручку, retention, активацию и глубину использования продукта;
• Искать баланс между ценностью для клиента, экономикой продукта и стратегией роста;
• Готовить аналитические материалы и выводы для продуктовой, коммерческой и управленческой команд;
• Определять и развивать метрики продукта «Календарное планирование»: активацию, регулярность использования, ценность для клиента, эффективность сценариев;
• Анализировать поведение ранних пользователей и искать продуктовые инсайты;
• Помогать формулировать и проверять гипотезы роста, находить сегменты, сценарии и функции для максимальной ценности продукта;
• Поддерживать приоритизацию продуктового бэклога аналитикой;
• Создавать и поддерживать дашборды для продуктовой команды, менеджеров и смежных направлений;
• Разрабатывать аналитические инструменты и автоматизации: скрипты, проверки, внутренние отчёты, диагностические пайплайны;
• Работать с хранилищем данных: использовать витрины данных, проверять качество и консистентность данных, участвовать в постановке требований к новым витринам;
• Документировать метрики, методологии расчётов и аналитические подходы;
• Проводить ad-hoc-исследования и превращать их в инструменты.

• Уверенное владение SQL: сложные запросы, оконные функции, агрегации, работа с большими объёмами данных;
• Использование Python для аналитики и автоматизации: pandas, NumPy, SciPy, statsmodels или аналоги;
• Умение визуализировать данные и создавать аналитические инструменты, отчёты и дашборды: DataLens, Tableau, Superset, Power BI или аналоги;
• Понимание принципов работы хранилищ данных: витрины данных, слои хранения, качество данных, консистентность метрик;
• Опыт в продуктовой аналитике: метрики использования, воронки, когорты, retention, сегментация, поиск факторов роста и просадок;
• Продвинутое знание математической статистики: проверка гипотез, доверительные интервалы, бутстрап, регрессионный анализ, причинно-следственные связи, интерпретация результатов;
• Умение работать с неоднородными и шумными данными, видеть ограничения данных и корректно формулировать выводы;
• Навык аргументированного объяснения сложных аналитических выводов командам продукта, разработки, менеджменту и C-level;
• Продуктовое мышление, проактивность, системность и внимательность к деталям;
• Готовность работать в условиях неопределённости, умение договариваться со стейкхолдерами и синхронизировать ожидания;
• Будет плюсом опыт в логистике, маршрутизации, доставке, операционном планировании, работе с supply chain, геоданными, создание ML-моделей, feature engineering, работа с Airflow, dbt, запуск аналитики с нуля, знание методов оптимизации (VRP, scheduling, allocation, capacity planning), методов понижения размерности и опыт менторства.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включая стоматологию, чекапы и ментальное здоровье;
• Оплата 30 дней больничного в год с сохранением полной зарплаты;
• Покрытие коррекции зрения и хирургического лечения косоглазия после года работы;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников со стажем от двух лет;
• Страхование родственников по системе 80/20;
• Терапевты в крупных офисах компании.