Дата аналитик

Команда развивает семейство продуктов Payoffline, превращающих QR-коды в центр финансовой жизни. Сервис обеспечивает проведение платежей, чаевых, рассрочек, программ лояльности и кросс-сейлов, выстраивая экосистему для финансового благополучия пользователей.

• Строить аналитические приборы с ключевыми метриками привлечения и прогнозом эффективности промо;
• Управлять ростом и инвестициями на основе данных;
• Замерять инкрементальных новичков и GMV по каналам привлечения;
• Оценивать эффективность промоинструментов и их влияние на привлечение новичков и GMV по партнёрам;
• Определять целевые сегменты для применения механик и роста LTV;
• Оценивать качество привлечения;
• Рассчитывать себестоимость и маржинальность партнёров;
• Определять границы тарифов для мерча;
• Детализировать PnL с глубиной по каждому срезу;
• Изучать экономику Сплита и супер Сплита, а также эффективность промо;
• Искать инсайты по гипотезам монетизации;
• Отвечать за аналитическую поддержку оптимизации ОРЕХ.

• Опыт работы от 3 лет;
• Отличное владение SQL, включая написание сложных запросов, оптимизацию и чтение execution plan;
• Уверенное владение Python для анализа данных (Pandas, NumPy, Matplotlib/Seaborn);
• Опыт работы с большими данными и распределёнными системами (YT, ClickHouse);
• Знание математической статистики, включая A/B-тесты, доверительные интервалы и power analysis;
• Понимание устройства аналитической инфраструктуры от сырых данных до дашбордов;
• Навыки построения BI-решений (Superset, Tableau, Looker и другие);
• Системное мышление и умение видеть связь между метриками, продуктом и бизнесом;
• Умение работать с неструктурированными задачами и принимать решения в условиях неопределённости;
• Навыки эффективной коммуникации с продактами, инженерами и менеджерами;
• Будет плюсом опыт в финтехе, платёжных системах или екоме, работа с экосистемными продуктами, знание методов когортного анализа, LTV, retention, понимание инфраструктуры Яндекса (YT, MapReduce, ClickHouse), навыки автоматизации рутины, опыт проведения A/B-тестов на платёжных продуктах, понимание логики поведения пользователей в мобильных приложениях, понимание влияния данных на продуктовые решения, участие в стартапах или масштабных запусках с нуля, интерес к технологиям Industry 4.0.

• Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы, включающая плановую и неотложную помощь, лечение критических заболеваний и стоматологию;
• Поддержка ментального здоровья, включая онлайн-консультации с психологами и кабинеты психотерапевтов в офисах;
• Ежегодные чекапы и регулярная вакцинация по ДМС;
• Оплата 30 дней больничного в году в полном объёме;
• Программа коррекции зрения и хирургического лечения косоглазия после года работы;
• Кабинеты врачей-терапевтов в крупных офисах;
• Оплата ведения беременности и родов для сотрудниц и жён сотрудников со стажем более двух лет;
• Страхование родственников по системе 80/20.