.svg)
Добавь резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
15 июн
Дата аналитик
выше рынка на 24,2%
вакансия
312 939 ₽
в среднем
252 061 ₽
мэтч
Добавь резюме в профиле, чтобы видеть % мэтча с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Добавь резюме в профиле, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Команда занимается анализом качества технологий для роботов-доставщиков, обеспечивая соответствие поведения роботов в городской среде стандартам безопасности. Для оценки качества используются как данные с реальных дорог, так и синтетические проезды в виртуальной среде.
задачи
- Разрабатывать подходы к оценке качества алгоритмов распознавания;
- Создавать методики и критерии для оценки алгоритмов распознавания объектов в городе и виртуальном окружении;
- Собирать полные и репрезентативные данные для обучения моделей машинного обучения;
- Разрабатывать метрики качества для моделей машинного обучения;
- Создавать методы анализа данных для повышения точности оценок и анализа тенденций;
- Систематизировать предметную область, анализировать данные, составлять выводы и рекомендации;
- Помогать специалистам по машинному обучению, разработчикам и инженерам по качеству в выборе оптимальных решений на основе данных.
требования
- Опыт работы от 3 лет;
- Владение SQL и Python Data Science Stack;
- Опыт работы в проектах, связанных с компьютерным зрением или машинным обучением;
- Опыт работы с экосистемами для обработки больших данных, например Hadoop;
- Уверенное знание статистики для проверки гипотез и проведения экспериментов;
- Навыки проектирования моделей данных и архитектуры метрик;
- Свободное чтение и анализ профильной литературы и научных работ на английском языке;
- Английский для работы с документацией.
условия
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца, включая стоматологию, чекапы, неотложную помощь за рубежом и лечение критических заболеваний;
- Страхование родственников по системе 80/20;
- Доступ к внутренней образовательной платформе, менторству и программам обучения;
- Оплата участия в профильных конференциях;
- Наличие спортзалов в крупных офисах, корпоративные тренеры и скидки в фитнес-клубы;
- Гибкий график работы;
- Льготная ставка на покупку жилья для сотрудников российских офисов в зависимости от стажа и результатов ревью;
- Программы поддержки для родителей: страхование, детские дни в офисе и подарки.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
